Google Compute Engine aggiorna l'hardware cloud con GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core - IT

Il servizio Google Compute Engine ha aggiornato le sue macchine virtuali A2 con NVIDIA Ampere A100 Gpus: questa è la prima volta che un cloud pubblico viene equipaggiato con questa nuova tecnologia. Questa mossa migliorerà significativamente le prestazioni di tutte le istanze ospitate sulla piattaforma dei servizi cloud.

Le GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core ora alimenteranno le VM sul Google Compute Engine

Il motore di calcolo di Google, uno dei principali servizi dell'azienda ha ricevuto un aggiornamento significativo — l'aggiunta di GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core. Queste nuove carte implementate verranno utilizzate per alimentare il Macchine virtuali ottimizzate per l'acceleratore che sono integrati in Google Computer Engine. La ragione di ciò è il fatto che dipendono sempre più servizi apprendimento automatico e applicazioni HPC che sono distribuiti dai clienti della piattaforma.

Queste GPU NVIDIA saranno integrate nei server delle macchine virtuali — fino a 16 le unità possono essere distribuite in una singola istanza di macchina virtuale. La macchina virtuale ottimizzata per l'acceleratore (A2) la famiglia è la primo cloud pubblico per integrare questo hardware.

Le macchine virtuali che ricevono le nuove GPU riceveranno a 20 prestazioni volte più veloci rispetto all'hardware della generazione precedente. Quando vengono eseguite attività complesse, anche le macchine virtuali useranno Sistemi NVIDIA HGX A100 che fornirà il collegamento ad alta velocità richiesto tra ciascuna scheda grafica. La configurazione viene effettuata per il provider 16 GPU per macchina virtuale — questo totale 640 GB di memoria GPU, la prestazione effettiva dipende da 10 petaflops di FP16.

Ci sono diverse configurazioni che possono essere utilizzate, il tipo esatto da utilizzare dipenderà dai requisiti di prestazione dell'applicazione:

• a2-highgpu-1G — Una singola GPU con 12 CPU virtuali, 85 GB di RAM, 24 Larghezza di banda netta Gbps
• a2-highgpu-2G — Due GPU con 24 CPU virtuali, 170 GB di RAM, 32 Larghezza di banda netta Gbps
• a2-highgpu-4g — Quattro GPU con 48 CPU virtuali, 340 GB di RAM, 50 Larghezza di banda netta Gbps
• a2-highgpu-8g — Otto GPU con 96 CPU virtuali, 680 GB di RAM, 100 Larghezza di banda netta Gbps
• a2-megagpu-16g — Sedici GPU con 96 CPU virtuali, 1,360 GB di RAM, 100 Larghezza di banda netta Gbps

Al momento i clienti possono scegliere di testare la nuova scheda grafica iscrivendosi a programma alfa privato, l'hardware sarà disponibile per tutti gli utenti entro la fine dell'anno.