Su questa pagina: [nascondere]
La stimata unità cloud di Google Cloud ha recentemente svelato una significativa collaborazione con Hugging Face Inc., l'operatore di una piattaforma ampiamente utilizzata per la condivisione open source intelligenza artificiale Modelli.
Questa partnership strategica posiziona Google Cloud come il “destinazione preferita” per i carichi di lavoro di inferenza e formazione AI di Hugging Face, favorendo una più profonda integrazione dei rispettivi servizi.
Il portfolio diversificato di Hugging Face
Volto che abbraccia, valutato a $4.5 miliardi a partire dallo scorso agosto, gestisce una piattaforma simile a GitHub, facilitare l'hosting di modelli di intelligenza artificiale open source e la condivisione di file associati, compresi i set di dati di addestramento. Oltre a ospitare progetti di machine learning di vari sviluppatori, Hugging Face ha contribuito al campo creando due modelli linguistici open source attraverso partenariati di ricerca.
L'azienda monetizza la sua piattaforma attraverso una suite di servizi a pagamento servizi cloud, compreso l'AutoTrain, che semplifica lo sforzo manuale coinvolto nell’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, ed endpoint di inferenza per ospitare modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati. Con questa collaborazione, Hugging Face mira a sfruttare la suite di prodotti Vertex AI di Google Cloud, che incorpora strumenti di sviluppo AI e altro ancora 130 modelli fondamentali preconfezionati. Gli sviluppatori accederanno senza problemi a Vertex AI dall'interfaccia Hugging Face, migliorare la facilità dello sviluppo dell'intelligenza artificiale con pochi clic.
L'integrazione si estende a Google Kubernetes Engine (GKE), Il servizio Kubernetes gestito di Google, consentendo agli sviluppatori di eseguire carichi di lavoro AI, comprese le reti neurali open source di Hugging Face, sotto forma di contenitori software. Questa integrazione facilita la distribuzione dei contenitori sulla piattaforma cloud di Google, sfruttando i chip ottimizzati per l'intelligenza artificiale per prestazioni migliorate.
Abbracciare il volto e collaborazione Google Cloud
Gli utenti di Hugging Face avranno inoltre accesso a Google Cloud TPU v5e, l'ultimo processore di apprendimento automatico sviluppato internamente da Google. Questo chip promette un notevole 250% miglioramento della performance per dollaro rispetto al suo predecessore, con latenza ridotta per l'esecuzione efficiente dei modelli IA.
Guardando avanti, Hugging Face prevede di supportare le VM A3 recentemente lanciate da Google. Queste istanze presentano otto schede grafiche H100 di Nvidia Corp., offrendo funzionalità di scambio dati più veloci per migliorare le prestazioni dell’intelligenza artificiale. Supportato da due Intel Corp. processori e vanta due terabyte di memoria, le VM A3 rappresentano una grande infrastruttura all'avanguardia Applicazioni dell'intelligenza artificiale.
Amministratore delegato di Google Cloud, Tommaso Kurian, ha evidenziato la visione condivisa di rendere l’IA generativa più accessibile e di maggiore impatto per gli sviluppatori. La partnership mira a fornire agli sviluppatori di Hugging Face l'accesso alla piattaforma AI appositamente creata di Google Cloud, IA del vertice, abbinato a un’infrastruttura sicura per accelerare la prossima generazione di servizi e applicazioni di intelligenza artificiale.
In aggiunta a miglioramenti delle infrastrutture, Hugging Face si integrerà con Google Cloud Marketplace per semplificare le attività di fatturazione per i clienti che utilizzano i suoi servizi di sviluppo e hosting di intelligenza artificiale a pagamento. Questa integrazione si estenderà anche al portale Spaces, una piattaforma utilizzata dagli sviluppatori open source per condividere applicazioni AI, razionalizzando ulteriormente l'esperienza dell'utente all'interno dell'ecosistema Hugging Face.