Google Compute Engine atualiza hardware na nuvem com GPUs NVIDIA Ampere A100 Tensor Core - PT

O serviço Google Compute Engine atualizou suas máquinas virtuais A2 com o NVIDIA Ampere A100 Gpus - é a primeira vez que uma nuvem pública está sendo equipada com esta nova tecnologia. Essa mudança melhorará significativamente o desempenho de todas as instâncias hospedadas na plataforma de serviços em nuvem.

Agora, as GPUs NVIDIA Ampere A100 Tensor Core fornecerão VMs no Google Compute Engine

O Google Compute Engine, um dos principais serviços da empresa recebeu uma atualização significativa — a adição do GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core. Esses cartões recém-implementados serão usados ​​para alimentar o Máquinas virtuais otimizadas para acelerador integrados ao Google Computer Engine. A razão para isso é o fato de que cada vez mais serviços dependem de aplicativos de aprendizado de máquina e HPC que são implantados pelos clientes da plataforma.

Essas GPUs NVIDIA serão integradas aos servidores de máquinas virtuais — até 16 unidades podem ser implementadas em uma única instância de máquina virtual. A VM otimizada para acelerador (A2) família é a primeira nuvem pública a integrar esse hardware.

As máquinas virtuais que recebem as novas GPUs receberão um 20 desempenho vezes mais rápido quando comparado com o hardware da geração anterior. Quando tarefas complexas são executadas, as máquinas virtuais também usam o Sistemas NVIDIA HGX A100 que fornecerá o link de alta velocidade necessário entre cada placa gráfica. A configuração é feita para fornecer ao provedor 16 GPUs por máquina virtual — isso totaliza 640 GB de memória GPU, o desempenho efetivo é de até 10 petaflops do FP16.

tem várias configurações que podem ser usadas, o tipo exato a ser usado dependerá dos requisitos de desempenho do aplicativo:

• a2-highgpu-1g — Uma única GPU com 12 vCPUs, 85 GB de RAM, 24 Largura de banda líquida de Gbps
• a2-highgpu-2g — Duas GPUs com 24 vCPUs, 170 GB de RAM, 32 Largura de banda líquida de Gbps
• a2-highgpu-4g — Quatro GPUs com 48 vCPUs, 340 GB de RAM, 50 Largura de banda líquida de Gbps
• a2-highgpu-8g — Oito GPUs com 96 vCPUs, 680 GB de RAM, 100 Largura de banda líquida de Gbps
• a2-megagpu-16g — Dezesseis GPUs com 96 vCPUs, 1,360 GB de RAM, 100 Largura de banda líquida de Gbps

No momento, os clientes podem optar por testar a nova placa gráfica inscrevendo-se no programa alfa privado, o hardware estará disponível para todos os usuários ainda este ano.