Google Compute Engine met à niveau son matériel cloud avec les GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core - FR

Le service Google Compute Engine a mis à niveau ses machines virtuelles A2 avec le NVIDIA Ampere A100 Gpus - c'est la première fois qu'un cloud public est équipé de cette nouvelle technologie. Cette décision améliorera considérablement les performances de toutes les instances hébergées sur la plate-forme de services cloud.

Les GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core alimenteront désormais les machines virtuelles sur Google Compute Engine

Google Compute Engine, l'un des premiers services de l'entreprise a reçu une mise à jour importante — l'ajout du GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core. Ces nouvelles cartes seront utilisées pour alimenter le Machines virtuelles optimisées par accélérateur qui sont intégrés dans Google Computer Engine. La raison en est que de plus en plus de services dépendent de apprentissage automatique et applications HPC qui sont déployés par les clients de la plateforme.

Ces GPU NVIDIA seront intégrés dans les serveurs de machines virtuelles — Jusqu'à 16 les unités peuvent être déployées sur une seule instance de machine virtuelle. La machine virtuelle optimisée pour l'accélérateur (A2) la famille est la premier cloud public à intégrer ce matériel.

Les machines virtuelles qui reçoivent les nouveaux GPU recevront un 20 des performances plus rapides par rapport au matériel de génération précédente. Lorsque des tâches complexes sont exécutées, les machines virtuelles utilisent également le Systèmes NVIDIA HGX A100 qui fournira la liaison haut débit requise entre chaque carte graphique. La configuration est effectuée afin de fournir 16 GPU par machine virtuelle — ce total 640 Go de mémoire GPU, la performance effective est jusqu'à 10 pétaflops de FP16.

Il y a plusieurs configurations utilisables, le type exact à utiliser dépendra des exigences de performances de l'application:

• a2-highgpu-1g — Un seul GPU avec 12 vCPU, 85 Go de RAM, 24 Bande passante nette Gbps
• a2-highgpu-2g — Deux GPU avec 24 vCPU, 170 Go de RAM, 32 Bande passante nette Gbps
• a2-highgpu-4g — Quatre GPU avec 48 vCPU, 340 Go de RAM, 50 Bande passante nette Gbps
• a2-highgpu-8g — Huit GPU avec 96 vCPU, 680 Go de RAM, 100 Bande passante nette Gbps
• a2-megagpu-16g — Seize GPU avec 96 vCPU, 1,360 Go de RAM, 100 Bande passante nette Gbps

Pour le moment, les clients peuvent choisir de tester la nouvelle carte graphique en s'inscrivant au programme alpha privé, le matériel sera disponible pour tous les utilisateurs plus tard cette année.