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La prestigieuse unité cloud de Google Cloud a récemment dévoilé une collaboration importante avec Hugging Face Inc., l'opérateur d'une plateforme largement utilisée de partage d'open source intelligence artificielle des modèles.
Ce partenariat stratégique positionne Google Cloud comme le “destination préférée” pour les charges de travail de formation et d'inférence en IA de Hugging Face, favoriser une intégration plus profonde de leurs services respectifs.
Le portefeuille diversifié de Hugging Face
Visage câlin, estimé à $4.5 milliards en août dernier, exploite une plateforme similaire à GitHub, faciliter l’hébergement de modèles d’IA open source et le partage des fichiers associés, y compris les ensembles de données de formation. Au-delà de l'hébergement de projets d'apprentissage automatique de divers développeurs, Hugging Face a contribué au domaine en créant deux modèles de langage open source grâce à des partenariats de recherche.
L'entreprise monétise sa plateforme grâce à une suite de services payants services cloud, y compris AutoTrain, qui rationalise l'effort manuel impliqué dans la formation des modèles d'IA, et points de terminaison d'inférence pour l'hébergement de modèles d'IA pré-entraînés. Avec cette collaboration, Hugging Face vise à tirer parti de la suite de produits Vertex AI de Google Cloud, qui intègre des outils de développement d'IA et plus 130 modèles fondamentaux préemballés. Les développeurs accéderont de manière transparente à Vertex AI depuis l'interface Hugging Face., améliorer la facilité de développement de l'IA en quelques clics.
L'intégration s'étend à Google Kubernetes Engine (GKE), Le service Kubernetes géré de Google, permettre aux développeurs d'exécuter des charges de travail d'IA, y compris les réseaux de neurones open source de Hugging Face, sous forme de conteneurs logiciels. Cette intégration facilite le déploiement de conteneurs sur la plateforme cloud de Google, tirer parti des puces optimisées pour l’IA pour des performances améliorées.
Hugging Face et collaboration Google Cloud
Les utilisateurs de Hugging Face auront également accès à Google Cloud TPU v5e, le dernier processeur d'apprentissage automatique développé par Google en interne. Cette puce promet un remarquable 250% amélioration de la performance par dollar par rapport à son prédécesseur, avec une latence réduite pour exécuter efficacement des modèles d'IA.
Regarder vers l'avant, Hugging Face prévoit de prendre en charge les machines virtuelles A3 récemment lancées par Google. Ces instances comportent huit cartes graphiques H100 de Nvidia Corp., offrant des capacités d'échange de données plus rapides pour améliorer les performances de l'IA. Soutenu par deux Intel Corp. processeurs et doté de deux téraoctets de mémoire, les machines virtuelles A3 représentent une excellente infrastructure pour les Applications d'IA.
Directeur général de Google Cloud, Thomas Kurian, a souligné la vision commune de rendre l'IA générative plus accessible et plus efficace pour les développeurs. Le partenariat vise à fournir aux développeurs de Hugging Face un accès à la plate-forme d'IA spécialement conçue de Google Cloud., Sommet AI, couplé à une infrastructure sécurisée pour accélérer la prochaine génération de services et d’applications d’IA.
En plus de améliorations des infrastructures, Hugging Face s'intégrera à Google Cloud Marketplace pour simplifier les tâches de facturation pour les clients utilisant ses services payants de développement et d'hébergement d'IA.. Cette intégration s'étendra également au portail Spaces, une plateforme utilisée par les développeurs open source pour partager des applications d'IA, rationaliser davantage l'expérience utilisateur au sein de l'écosystème Hugging Face.